چهار سال پیش در ماه اکتبر سال ۲۰۱۶، زمانی که اکثر نظرسنجی‌های افکار عمومی با اطمینان پیروزی هیلاری کلینتون را پیش‌بینی می‌کردند، دو مدل ریاضی به درستی پیروزی دونالد ترامپ را در انتخابات ریاست جمهوری سال ۲۰۱۶ پیش‌بینی کردند. اما حالا چه؟
شهروند آنلاین:آیا نظزسنجی ها در امریکا درست پیش بینی می کنند یا مثل نظرسنجی های ما ایرانیان گاه نارسا و مبهم اند؟ به گزارش وبسایت خبری – تحلیلی آمریکن کنسرواتیو که ناشر نظرات مخالفان دولت ترامپ می‌باشد، بسیاری از نظرسنجی ها دارای مشکلات ساختاری هستند. بعنوان نمونه رابرت بارنز وکیل دادگستری با تعدادی از مشتریان برجسته در امریکاست ، او همچنین جدی ترین و جامع ترین منتقد نظرسنجی ها است. او برای شرط بندی علیه نظرسنجی ها وقتی فکر می کند اشتباهند ، آموزش دیده است. در سال 2016 تایمز لندن گزارش داد که بارنز ” در مجموع 470،000 یورو با شرط بندی بر روی ترامپ در لندن و دوبلین برنده شده است.”
بارنز ادعا می کند که مشکلات بی شماری در نظرسنجی ها وجود دارد. یک مسئله بسیار مهم این است که دسترسی به سفیدپوستان ، سیاه پوستان و اسپانیایی های طبقه کارگر برای نظرسنجی ها چقدر دشوار است. این دشواری حتی زمانی آشکارتر می شود که نظرسنجی ها سعی در بدست آوردن نمونه های نمایندگی در مناطق روستایی دارند.
در حالی که نظرسنجی‌ها در ماه اکتبر سال ۲۰۲۰ نیز به نفع جو بایدن هستند، دو مدل ریاضی پیش‌بینی کرده‌اند که ترامپ برنده انتخابات پیش رو خواهد شد.
پروفسور هلموت نورپات، از دانشکده علوم سیاسی دانشگاه «استونی بروک» ایالت نیویورک که طراح یکی از این دو مدل ریاضی است، در وبسایت خود می‌گوید: «مدل اولیه، شانس انتخاب مجدد پرزیدنت دونالد ترامپ در برابر جو بایدن، نامزد حزب دموکرات، را ۹۱ درصد پیش‌بینی کرده است. پیش‌بینی می‌شود که پرزیدنت ترامپ ۳۶۲ رای مجمع گزینندگان [آرای الکترال] و جو بایدن ۱۷۶ رای را به دست آورد.»
مدل پروفسور نورپات که برای اولین بار در سال ۱۹۹۶ منتشر شد، نتیجه ۲۵ انتخابات از ۲۷ انتخابات ریاست جمهوری گذشته از سال ۱۹۱۲ تاکنون – از جمله پیروزی دونالد ترامپ در سال ۲۰۱۶ – را به درستی پیش‌بینی کرده است.
پیش‌بینی این مدل تنها دو بار – یک بار در رقابت نزدیک میان جان کندی و ریچارد نیکسون در انتخابات ریاست جمهوری سال ۱۹۶۰ و بار دیگر در پیروزی جرج دبلیو بوش در سال ۲۰۰۰ – اشتباه از آب درآمد.
آقای نورپات می‌نویسد: «در سال ۲۰۱۶، هنگامی که نظرسنجی‌ها، کارشناسان، و پیش‌بینی‌کنندگان پیروزی قاطع هیلاری کلینتون را پیش‌بینی می‌کردند، مدل اولیه عملا تنها مدلی بود که پیروزی دونالد ترامپ را پیش‌بینی کرده بود. [این مدل ریاضی] از هفتم ماه مارس آن سال، شانس پیروزی او را ۸۷ درصد پیش‌بینی کرده بود.»
پرفسور نورپات می‌گوید که مدل او شانس پیروزی بیشتری – ۹۱ درصد – به پرزیدنت ترامپ می‌دهد و احتمال پیروزی جو بایدن را تنها ۹ درصد پیش‌بینی میکند.
پرفسور نورپات، که از دوم ماه مارس پیروزی دونالد ترامپ در انتخابات را پیش‌بینی کرده است، خاطرنشان کرد: «عقب افتادن از رقبای دموکرات برای او چیز تازه‌ای نیست. او در سال ۲۰۱۶ تقریباً هر لحظه در نظرسنجی‌ها از هیلاری کلینتون عقب بود و در نهایت در انتخابات پیروز شد.»
آقای نورپات می‌گوید که «این پیش‌بینی بدون قید و شرط و نهایی است و بنابراین دیگر به‌روز‌رسانی نخواهد شد.»
دومین مدل ریاضی توسط مایکل ناکس، اقتصاد‌دان ارشد و مدیر استراتژی «مورگانز فایننشال لیمیتد»، بزرگترین شرکت بورس و مدیریت سرمایه در استرالیا، تهیه شده است.
این مدل در پایان ماه سپتامبر توسط «مورگانز فایننشال لیمیتد» منتشر شد و از شاخص‌های متعدد اقتصادی و مالی، از جمله داده‌های بانک مرکزی آمریکا، استفاده کرده است. آقای ناکس در توضیح مدل خود می‌گوید: «مدل ما به ما می‌گوید که در این مورد پرزیدنت ترامپ با اختلاف ۵.۷۶ درصد در کسب اکثریت آراء، جو بایدن را می‌برد.»
آقای ناکس می‌گوید: «از این رو، شانس پرزیدنت ترامپ برای انتخاب مجدد ۸۹.۶ درصد است.» وی می‌افزاید که «این، با پیش‌بینی ۹۱ درصد شانس پیروزی که هلموت نورپات با استفاده از مدل اولیه خود برای ترامپ قائل شده، نیز سازگار است.»
آقای ناکس می‌افزاید: «مدل ما دیدگاه هلموت نورپات مبنی بر انتخاب مجدد ترامپ را تایید میکند.» وی تاکید میکند که مدل او از همان محاسبات و داده‌های مالی که در سال ۲۰۱۲ به درستی انتخاب مجدد پرزیدنت اوباما را پیش‌بینی کرده بود، استفاده کرده است.
